Seminario 3

Hoy vamos a recodificar variables, cálculos de medidas de tendencia central y dispersión y variables cuantitativas. 

Primero abrimos epiinfo y usamos el modo visual, le damos al modo visual, entramos y le damos a panel de epiinfo. Buscamos sample y le damos a Oswego. Añadir gadget de analysis y a media. Clicamos la edad, y nos sale una tabla con los datos: media, desviación típica, moda, mediana..Ej: tenemos una tabla de colesterol, tenemos el análisis de una serie de paciente y son 80 mg de colesterol, 100mg, 100mg, 110mg y 120mg, es decir, tenemos 80,100,100,110,120 ¿Cuál seria la moda? 100; ¿Cuál seria la mediana? 100. El rango es restar el mayor numero al menor numero, ¿Cuál es el recorrido? 40. ¿Cuál es la media? 102 Otro ejemplo: Si sabemos que la media de unos niños pesa 69,6 y tenemos un índice de confianza del 95% y el intervalo de 65,1 a 72,6. A) ¿Qué significa lo que se ha dicho? En la muestra hay un 95% de que el peso se sitúe entre 65,1 y 72,6.

Un percentil por ejemplo que sea de 99, significa que hay 99 personas por debajo de ese dato, y solo hay un 1% por encima de ti. Los percentiles y la mediana se usa cuando la población es muy asimétrica.

Medidas de dispersión

Desviación típica: es lo que me alejo de las tendencias centrales y la varianza también, lo que me alejo de las tendencias centrales. Son medidas de dispersión. La que tiene menos fuerza es la media. La media y la desviación típica se usan en poblaciones simétricas. Si son asimétricas se usan las medianas y los percentiles. El problema de la media es que coges a una gran muestra y hay valores muy extremos. Normalmente una muestra simétrica es cuando la media, la moda y la mediana coinciden o son muy parecidas porque coinciden mas o menos, con lo cual van a ser iguales a ambos lados.


Medidas de forma

¿Cómo seria la curva? En función de cómo sea la forma hay tres curvas:

- Leptocúrtica: picuda. Son muy parecidos y muy concentrados. Valores >0

- Mesocúrtica: como una meseta. Valores =0

- Platicúrtica: cuando hay mucha dispersión. Valores < 0

El coeficiente de asimetría : si es simétrica el valor vale 0 y si es asimétrica el valor es distinto de 0.

Si dice que el índice de confianza es el 68% se tendría una concentración mas central.

Asimetría negativa, hablamos de que la cola se sitúa a la izquierda y asimetría positiva la cola se sitúa a la derecha.

A continuación vamos a hacer una tabla de frecuencia con epiinfo. Le damos a nueva variable y a variable recodificada y rellenamos el cuadro.

Chi cuadrado: hacemos una tabla de 2x2 o mxn y desagregamos también la variable “situación (enfermo o no) y la ingesta de vainilla”. Si el resultado es menor de 0.05 se coge la alternativa, es decir, si hay relación entre la vainilla y la enfermedad. Cuando P es mayor de 0.05 se acepta la nula.

1. El error α o tipo 1 es aquel que rechaza la hipótesis nula siendo verdadera. Es muy grave.

2. Error tipo 2 o β: acepta la nula siendo falsa. Esto es debido a que la muestra es muy pequeña y extrapolamos los resultados a toda la población.


Gráficos de sectores

Sirven para variables cualitativas (son características: genero, estado civil..) y los sectores de barras sirven para variables discretas o cuantitativas (valores que se miden).